PREDIKSI KEJADIAN PENYAKIT INFEKSI SALURAN PERNAPASAN AKUT (ISPA) MENGGUNAKAN ARIMA MODEL DI KOTA KENDARI

Lila Ramadanti; Ramadhan Tosepu; Hariati Lestari; Yasnani; Siti Rabbani  Karimuna; La Ode Liaumin  Azim

Lila Ramadanti UHO
Ramadhan Tosepu
Hariati Lestari Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Halu Oleo
Yasnani Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Halu Oleo
Siti Rabbani Karimuna Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Halu Oleo
La Ode Liaumin Azim Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Halu Oleo

Abstract

Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) adalah radang akut saluran pernapasan atas maupun bawah yang disebabkan oleh infeksi bakteri, virus maupun riketsia, tanpa atau disertai radang parenkim paru.Tingkat mortalitas sangat tinggi pada bayi, anak-anak dan orang lanjut usia. Jumlah Kasus ISPA di Kota Kendari mengalami kenaikan dan penurunan setiap tahunya (fluktuatif). Peramalan adalah upaya untuk memprediksi keadaan masa depan yang dicapai melalui pengujian di masa lalu yang didasarkan pada data historis dan pengalaman yaitu penggunaan data masa lalu dari suatu variabel atau kumpulan variabel untuk memperkirakan suatu kejadian di masa depan. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui prediksi kejadian Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) Menggunakan ARIMA model di Kota Kendari. Metode Penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian non reaktif atau unobstruktive.Populasi dan sampel dari penelitian ini adalah Kasus Penderita ISPA di Kota Kendari dari Bulan Januari tahun 2010 – Bulan September 2019. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan model dalam peramalan kejadian penyakit ISPA di Kota Kendari menggunakan Arima Model. Hasil penelitian menujukan peramalan Penyakit ISPA di Kota Kendari menggunakan model ARIMA (1,0,0) mengalami kenaikan pada tahun 2019-2021 dengan nilai MAPE sebesar 31% menunjukkan jika peramalan adalah layak.

Kata Kunci : ARIMA Model, Kasus ISPA, Peramalan.

References

Daftar Rujukan
1. Alsagaff, H., & Mukty, A. (2010). Dasar-Dasar Ilmu Penyakit Paru. Cetakan Kesepuluh: Airlangga University Press. Surabaya
2. World Halth Organization. (2019). Acute Respiratory Infection.
World health organization.2019.documents on acute respiratory inection.
https://www.who.int/maternal_child_adolescent/documents/respiratory/en/
3. Riset Kesehatan Dasar. (2018). Badan Penelitian Dan Pengembangan Kesehatan Kementerian Kesehatan RI. Jakarta.
4. Dinkes Sultra. (2017). Profil Kesehatan Sulawesi Tenggara. Kendari.
5. Fitriyono, A., Kusuma, R. I., & Purba, H. H. (2019). Analysis Of Production Priority Using Winter Forecasting Method And Analytical Hierarchy Process. Jurnal Teknik Industri, 9(1), 54-62.
6. Indrayatna, K. P. (2019). Peramalan Jumlah Penderita Campak Klinis Di Kota Surabaya Menggunakan Metode ARIMA. Jurnal Keperawatan Muhammadiyah, 4(2)
7. Dinkes Kota Kendari (2019). Profil Kesehatan Kota Kendari.
8. Suryani, I., Edison, E., & Nazar, J. (2015). Hubungan Lingkungan Fisik dan Tindakan Penduduk dengan Kejadian ISPA pada Balita di Wilayah Kerja Puskesmas Lubuk. Jurnal Kesehatan Andalas, 4(1).
9. Putra, Y., & Wulandari, S. S. (2019). Faktor Penyebab Kejadian Ispa. Jurnal Kesehatan, 10(1), 37-40.
10. Pamungkas, M. B., & Wibowo, A. (2019). Aplikasi Metode Arima Box-Jenkins Untuk Meramalkan Kasus Dbd Di Provinsi Jawa Timur. The Indonesian Journal Of Public Health, 13(2), 183-196.
11. Kim, T. H., Hong, K. J., Do Shin, S., Park, G. J., Kim, S., & Hong, N. (2019). Forecasting respiratory infectious outbreaks using ED-based syndromic surveillance for febrile ED visits in a Metropolitan City. The American journal of emergency medicine, 37(2), 183-188.